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Comment l’avenir de l’analytique peut façonner celui des entreprises

By 30 juillet 2019 No Comments

En 2016, plus de 16 zettaoctets de données ont été générés [1]. Ces données amènent à la fois de profondes transformations technologiques comme de nombreuses possibilités de développement pour les entreprises. Également, il devient de plus en plus important pour les entreprises de devenir data-driven, c’est-à-dire d’utiliser les données pour guider leurs stratégies De fait, l’analytique est devenue l’une des technologies les plus importantes pour le développement actuel et futur des entreprises.

Ainsi, la Business Intelligence – ou l’analyse des données historiques et la présentation d’informations exploitables pour aider les métiers dans leur prise de décision – s’est modernisée, notamment par l’adoption de nouvelles pratiques et organisations. La gouvernance IT s’est centralisée pour unifier les structures informatiques. L’analyse en libre-service des données s’est quant à elle décentralisée pour se rapprocher des métiers. Ces changements permettent à la modern BI de répondre à la demande des entreprises en matière d’agilité, d’accès rapide à la data et d’analyse fine de cette dernière en développant de nouvelles fonctionnalités, telles que des tables interactives de recherche de données et des infrastructures agnostiques aux regards des sources de data.

De même, les capacités d’analytique avancée augmentent. Sur le plan de la data science, la prédiction des comportements, décisions et tendances de marché est de plus en plus précise. Les entreprises peuvent également utiliser des outils d’analytique prescriptive afin de poser la question du « et si ? », et ainsi envisager plusieurs scénarios de développement. Tous ces processus peuvent même être automatisés grâce au machine learning et à l’analyse du langage naturel, rendant ces outils accessibles au plus grand nombre malgré leur complexité croissante.

Les bénéfices générés par l’analytique pour les entreprises sont importants : selon le Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, les entreprises qui utilisent la BI moderne génèrent deux fois plus de valeur par rapport à leur investissement analytique [2]. La simplicité croissante de l’utilisation des outils analytiques permet leur adoption dans tous les départements de l’entreprise, ce qui conduit à l’émergence de « citizen data scientists », c’est-à-dire tous les analystes business et autres employés qui ne sont pas formés à la data science mais qui sont néanmoins utilisateurs de ces outils.

Pourtant, si la technologie permet aux entreprises d’améliorer leur gouvernance et d’augmenter leurs revenus, la mise en œuvre de ces nouvelles capacités reste freinée par des structures informatiques cloisonnées et une utilisation trop occasionnelle des outils analytiques par les métiers.

Par conséquent, comment les entreprises doivent-elles évoluer pour saisir pleinement les opportunités offertes par l’analytique ?

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[1] Credence Research, Global Business Intelligence & Analytics Software Market: 2018 Edition
[2] Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2018

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