D’ici 15 ans, le volume data dans le monde sera multiplié par 100. Pour faire face à une telle déferlante, les entreprises data-driven vont devoir hyperautomatiser leur plateforme data pour survivre.
Frappé par Gartner en 2019, le terme hyperautomatisation s’ancre dans les stratégies de digitalisation des entreprises en élevant au plus haut rang les processus, moteur premier de l’opérationnel.
Grâce à l’hyperautomatisation, les entreprises ont la capacité de faire passer leurs traitements de données à l’échelle, et avec, de ré-inventer des processus efficaces pour alimenter leurs stratégies de transformation numérique.
Quand l’intelligence habille l’automatisation, les entreprises “s’hyper-transforment”.
Quels enjeux pour la data platform ? Comment mettre à profit l’hyperautomatisation de la data platform ? Pourquoi celle-ci doit-elle devenir une priorité pour votre entreprise ?
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Points clés :
- Aller au-delà de la RPA
- L’hyperautomatisation : un carburant performant pour la data pipeline
- « L’autonomous data pipeline » : tendre vers le data engineering augmenté
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