Webinaire:
30 minutes pour comprendre l'hyperautomatisation

Hyperautomatisation : qu’est-ce que c’est ?

Gartner définit l’hyperautomatisation telle une approche « qui permet aux organisations d’identifier, d’examiner et d’automatiser rapidement le plus grand nombre possible de processus à l’aide de technologies, telles que l’automatisation robotique des processus (RPA), les plateformes d’applications à low code (LCAP), l’intelligence artificielle (IA) et les assistants virtuels. »

Appliqué au monde de la data, qu’est-ce qui ressort de l’hyperautomatisation ? L’exploitation optimale des données.

Faut-il mieux automatiser ou hyperautomatiser le data pipeline ?

Le data pipeline peut être optimisé du début à la fin : de la préparation de la donnée à la prédiction. L’enjeu, pour les entreprises, est de réinventer leurs processus afin d’alimenter leur stratégie data.

L’automatisation du data pipeline est déjà une réalité, du moins en partie. ETL, datamarts, prédictions basées sur du Machine Learning : nombre d’entreprises ont déjà misé sur ces prémices d’autonomie.

Il est cependant possible d’aller plus loin, afin de soutenir la stratégie data-driven de votre entreprise. Ce même data pipeline peut être rendu hyper-intelligent, en appliquant l’automatisation au niveau des processus. Et cela fait une grande différence.

Appliquer l’hyper-intelligence au data pipeline, d’un bout à l’autre de la chaîne

Tout data pipeline au sein d’une entreprise peut se découper en 5 grandes étapes distinctes.

Les 5 grandes étapes au sein du data pipeline : servir collecter, enrichir et préparer, rapporter et analyser, prédire

Chacun de ces éléments connait déjà une forme d’automatisation.

L’étape d’après, c’est de rajouter une couche d’intelligence, dans le but d’automatiser les processus. En bref, c’est d’hyperautomatiser le data engineering.

Nicolas Korchia, CEO et co-cofondateur d’Indexima, vous explique comment cela peut être mis en place, et pourquoi cela représente le futur de toute entreprise data-driven.

Points clés du webinar :

  • L’hyperautomatisation, ou l’automatisation intelligente
  • Comment l’hyperautomatisation peut être un carburant performant pour le data pipeline
  • Le ‘autonomous data pipeline’ est-il le futur des entreprises data-driven ?

Pour plus de détails, vous pouvez consulter notre livre blanc sur le sujet.

Durée : 30 minutes

Langue : Français

Intervenant : Nicolas Korchia, CEO & Co-founder, Indexima

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